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愛分析發布時間：10-1615:08專注醫療智慧物聯，挖掘設備底層數據價調研 | 晴空 文奕 撰寫 | 文奕隨著醫改進程的不斷加快，醫院開始重視醫療設備的質控和績效管理。緒水互聯基于物聯網技術實現醫療設備的互聯互通，實現設備底層全數據的采集、處理、存儲與應用轉化，提高醫療服務效率、降低醫院運營管理成本。在醫療設備領域，研發、獲批、生產、銷售等環節備受資本及創業者的關注，科創板第一批上市企業中，醫療領域兩家企業均與設備相關。實際上，醫療設備領域還有一個掘金地帶——設備數據資產，卻少有關注。隨著數字化智能化產業浪潮到來，設備數據挖掘與衍生應用在智慧醫院建設中必將貢獻其一臂之力，更為未來醫療大數據和人工智能產業變革奠定數據基礎。緒水互聯是國內首家擁有自主知識產權、以“數字孿生”技術專注應用于醫療設備智慧物聯網領域的企業，實現了多品牌多品類醫療設備的標準化互聯互通。其核心團隊均來自于GPS設備原廠的研發工程師，深諳各大型醫療設備的設計原理，了解主流廠商各類型設備的底層架構。目前各業務線已裝機800多家醫院，深度連接總價值300億的醫療設備。攜數字孿生技術，切入醫療設備智慧物聯領域近年來，數字孿生技術（針對物理世界中的物體，通過數字化的手段來構建一個數字世界中一模一樣的實體，借此來實現對物理實體的了解、分析和優化）已被主流進口廠商部分應用于醫療設備后服務市場。大型設備進口廠商如GE、西門子等通過建設醫療物聯網平臺，實時監控每個物聯網節點上的設備甚至設備上的各個零部件，在數字孿生技術的加持下，引領設備維修從響應式轉變為預見式。預見式維修，一方面可以實現遠程售后服務的降本提效，另一方面能夠深度挖掘機器運行數據，幫助醫院更好地管理設備，以提升廠商市場競爭力。然而，不同廠商設備的底層協議和接口不同，醫院內不同廠商的設備在不同的平臺維護無法互聯互通。再者，在進口廠商把握設備數據通道的前提下，醫院想要獲取并使用全部的設備數據資產仍有巨大障礙。近年來，在國家政策大力支持下物聯網產業上升為國家戰略產業。物聯網應用涉及到人民生活的方方面面。隨著醫改進程的加快，醫院對內部建設、精細化管理的要求越來越高。利用物聯網技術實現醫療設備的互聯互通，支持院內設備全數據的采集、處理、存儲與應用轉化，幫助醫院解決醫療服務效率低、醫院運營與管理成本高等問題，已成為行業共識。緒水互聯在創立初期的研發階段，異構GPS廠商醫療設備的底層數據，數字化還原設備實時狀態和運行參數。目前，公司的物聯網平臺兼容GPS、聯影、東軟等20個品牌，MR、CT、DSA、PET等7類設備，共計100多種設備型號。緒水互聯數字孿生技術的核心價值主要體現在三個方面：其一，不依賴于設備遠程的接口協議，即可完成全品牌、全品類、全數據的標準化異構，把數據結構化為醫院可以直接使用的數據，為醫院提供運營、臨床、質控等方面的數據。其二，將海量標準數據與行業專家經驗結合，轉化為穩定可用的算法以及SaaS服務，為近千家付費用戶提供設備運營、維護、質控等方面的高效支撐。其三，依托標準化服務積累的豐富應用場景，建立起產業鏈各環節成員的互聯互通，構造醫療設備全數字化后服務市場體系。例如，緒水互聯通過調用設備底層的遠程操作協議，設置掃描序列等關鍵數據，使上級醫院的醫生可以遠程操縱千里之外的基層醫院設備，實現遠程掃描診斷全流程。從頭部維修商的“技術大腦”，到智慧醫院建設自帶設備工程師基因的緒水互聯，在經過原始的設備底層數據分析積累之后，順利進入設備后服務市場。目前在全國約1.1萬家三級醫院和二級醫院的醫療設備中，60%依靠原設備廠家質保，20%由第三方維修商承接，其余的20%處于“裸奔”狀態，設備出故障后才找維修商服務。第三方設備維修商雖然也希望為醫院提供遠程監控和維修服務，但其并不具備物聯網技術能力。起步階段，緒水互聯以物聯網技術解決方案和遠程專家服務，賦能第三方維修商，通過物聯網平臺提前設定好算法，判斷設備是否出現故障，是否帶病運行等，做到遠程實時監控預警，并在必要時提供遠程專家維修支持。截至2019年9月，通過維修商渠道，公司成功裝機約700家醫院，在美國、東南亞、非洲等地區也有部署。全國超過一半以上的大型第三方維修商都是其客戶現階段，緒水互聯業務已開始向智慧醫院領域延伸。醫療設備產生的數據分為臨床數據和非臨床數據兩類。影像數據、檢驗數據等臨床數據間接保存在PACS、LIS、CIS等醫療信息化系統中，而非臨床數據則是指醫療設備的底層數據。緒水互聯采集和分析的，就是醫療設備運行期間的底層數據（原始數據）。由設備底層數據提煉出設備管理數據、維保數據、質控數據、信息安全數據、單臺績效數據、臨床過程數據等，從而還原出設備實際運行發生的一切，是醫院設備管理不可或缺的部分，也是醫院寶貴的數字資產。在洞察到醫院對于非臨床數據的需求后，緒水互聯從幕后走到臺前，助力智慧醫院建設。2019年開始，緒水醫療為醫院用戶提供基于智慧物聯的院級醫療設備質控與績效管理平臺，滿足醫院精細化管理與科研數據中心的需求，實際而有效的踐行現代醫院管理“降本增效”的核心醫改戰略。全數據采集和挖掘，順利實現場景落地基于對醫療設備底層全數據的采集、解析和挖掘，緒水互聯已順利實現應用場景落地，目前有兩條成熟的業務主線，分別是線上維修解決方案和智慧醫院物聯。線上維修解決方案面向第三方維修商，提供設備監控預警、遠程維修解決方案以及培訓服務，分為“數據”或“數據+服務“兩種交付方式。智慧醫院物聯，主要面向三級醫院和二級醫院客戶，為其提供設備質控、績效管理、數據總線等服務，目前已進入近百家三甲醫院。目前，根據醫院端的實際使用需求，緒水互聯主要提供質控和效率兩種數據，但設備內部可價值轉換的數據還不僅僅是這些。核心部件的可靠性數據、關鍵指標等性能數據、功能利用等配置數據，以及設備的信息安全數據都存在衍生應用的市場機會。近期，愛分析對緒水互聯創始人彭奇斌進行調研訪談，對緒水互聯的業務模式、醫療設備物聯網的行業現狀和核心技術進行闡述，現將精彩內容分享如下。彭奇斌，緒水互聯創始人、CEO，GE醫療9年工作經驗，曾任管理培訓生、研發項目經理；北京市醫療器械高級工程師、衛健委醫管所醫學工程中心專家、醫學裝備協會醫學工程分會委員。挖掘設備底層數據價值，多業務線布局愛分析：緒水互聯最初開展線上維保業務的動力是什麼？彭奇斌：在非醫療行業的IT領域，物聯網技術已經非常成熟，但在醫療領域并不成熟，因為涉及到醫療設備的底層協議接口，而廠家并不開放。所以除了廠家之外，并沒有人可以做線上維修平臺。我是從設備廠家出來的，緒水互聯核心團隊也都是GPS的同事，各自懂CT、MR、DR。我們都懂設備底層的構架，就做了一個服務于非廠家維修商的線上維修平臺，這是我們公司的出發點。愛分析：為醫院做智慧醫院物聯網的契機是什麼？彭奇斌：以前數據是分散的，醫院拿到的多為二手數據。醫院現在開始做智慧醫院，對物聯網技術有買單的意愿，同時醫院也具備為獲取數據、分析數據的服務付費的能力。于是緒水互聯開始打造針對醫院的，獲取第一手數據的大數據體系和人工智能平臺。我們開發了面向智慧醫院的物聯網產品，把醫院各種各樣的設備數據全部匯集到物聯網中心上來，然后在上面開發管理、質控、績效分析等與醫院有關的產品。愛分析：“5G虛擬影像中心“的未來構想？彭奇斌：這個業務是我們未來的發展方向，我們看到基層很多設備的復雜功能并沒有被使用，因此我們希望在復診上做一些文章，核心技術是要調用設備底層的遠程操作協議。首診一定是在大三甲醫院，復診則需要回到自己的地方城市醫院，目前復診基本上是沒有做的。我們把大三甲醫院使用的底層序列抽出來，放到云上，再下載到復診的地方醫院設備上，就可以完全復制操作的流程和方法。之后把首診和復診的圖像進行對比，實現病灶跟蹤。“臟活累活”攬上身，夯實技術基礎愛分析：為什麼要用物聯網技術進行設備底層數據的采集？彭奇斌：美國GE公司在我國建了一個物聯網平臺用來監測核心部件的數據，在我看來核心部件早就可以監控了，這個傳統技術原廠都已經用了。這也說明了，外國廠商已經建了物聯網平臺，但只用了一點點核心部件數據，其他數據之所以沒有使用是因為在設計時不知道如何變現。進口廠商全部布局了自己的物聯網平臺，但彼此之間不是互聯互通的，而且廠家也無法提供設備的所有數據，因為在設計設備的時候并沒有做一個系統化的一體化接口。對于醫院來說，想要建設一個綜合的物聯網平臺，就會面臨廠家特別多、數據特別亂、每個廠家開放的數據接口定義不同的問題。不管未來誰來做頂層應用，最苦的數據解析和異構工作總得有人花時間去做。雖然苦，但做了就一定有人肯付費。愛分析：醫療設備廠商之間為什麼沒有相互異構底層架構？彭奇斌：第一，帶來的價值不大，沒有在這一塊發力。把競爭廠商的底層架構解析清楚要花很大的精力，但對銷售自己的設備益處不大。第二，解析競爭廠商的底層架構需要更廣泛的技術人員，研發投入很大，且涉及固有產品研發設計體系的改變，對于大公司來講內部阻力也很大。愛分析：從設備內部采集的底層數據是否合法合規？彭奇斌：設備是醫院的，設備運行過程中產生的數據也是醫院的。關鍵在于分析數據的方法是否竊取了廠商的軟件，如果分析數據的方法用的是自己的算法、自己的程序，那就沒有違法。愛分析：目前行業內的競爭格局是怎樣的？彭奇斌：實際上行業內很多公司都多少涉及了物聯網。GPS等外國設備原廠做自己的工業物聯網平臺，但特點是利潤并不來自于這兒，原廠的利潤肯定來自于設備銷售。因此，物聯網不是它們的基因。有些有雄心的設備廠商會布局平臺級的物聯網，平臺級的問題在于還是需要有人幫它們對接其他品牌的設備。東軟成立了東軟漢楓專做醫療物聯網，主要關注呼吸機和監護儀等小型設備。原因有兩點，一是因為東軟是信息化廠商，在重癥監護室有自己的信息系統。在將信息系統往深一步發展的過程中，發現需要更多的設備底層數據，本質是產品的演變；二是因為呼吸機和監護儀的數據有歐盟的公開標準，廠商需要公開，相對容易。信息化廠商想做更高層的區域互聯，但底層缺少設備級的AIoT解決方案。另外還有維修商，他們的主業是維修，物聯網只是他們用來提高客單價、提高傳統業務科技含量的工具和手段。盤活數據價值，按需實現場景落地愛分析：醫院端對于設備管理有哪些訴求？彭奇斌：醫院最關心的有兩點，第一點是單機績效，對于醫院自己的管理來說，實際上要問設備要效率、問設備要效益，對單臺設備績效進行清晰的分析，如設備每天的檢查量、利用率、開機率等，挖掘設備效能。此外，績效也涉及到設備配置、科室考核等。第二點是質控，國家出臺了三級醫院績效考核要求，要求醫院對大型設備進行監控。醫院雖然不是設備的維修者，但需要當監管者，把握設備質量是否處于合法合理的狀態下。愛分析：我們之所以采集設備的全部數據，是打算先采集數據后考慮應用場景，還是先看到應用場景再采集數據？彭奇斌：都有可能。有些數據是參照原廠的變現路徑，比如核心部件數據、劑量數據；還有一些應用場景是客戶提出來的。

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